ChatGPT Bilder 2.5: Alles Neue am Bildmodell — mit den Tricks aus meinen Videos

Das neue Bildmodell von ChatGPT im Überblick: schärfere Bilder, Vorlagen, Skizze statt Prompt, Änderungen per Satz und Kommentare direkt im Bild — mit allen Prompts und echten Ergebnissen.

Hey, ich bin Philipp 👋

ChatGPT hat ein neues Bildmodell: Bilder 2.5. Es zeichnet schärfer, arbeitet schneller und — das ist für mich der eigentliche Sprung — es versteht Änderungen so, wie du sie sagst: „mach einen Sonnenuntergang daraus“, „ersetze die Gläser durch ein Lagerfeuer“, „wandle das in ein Piratenschiff um“. Dazu kommen die Skizzen-Funktion, Vorlagen und Kommentare direkt im Bild. Dieser Guide geht die Neuerungen aus der offiziellen OpenAI-Ankündigung durch — und zeigt bei jeder, wie ich sie selbst ausprobiert habe, mit den echten Prompts und Ergebnissen aus meinen Videos.

Bilder 2.5 hat OpenAI am 8. September 2026 vorgestellt. Laut OpenAI ist es in allen ChatGPT-Tarifen verfügbar — auf dem Desktop, in der App und im Browser. Wie viele Bilder du am Tag erstellen kannst, hängt von deinem Tarif ab.

Was in Bilder 2.5 neu ist

Das sagt OpenAI selbst über das Modell — die Punkte, die im Alltag den Unterschied machen:

Laut OpenAI (Ankündigung vom 8. September 2026)

Schärfere Details, natürlicheres Licht und feinere Texturen als beim Vorgänger Bilder 2.0
Bis zu 50 Prozent kürzere Wartezeit beim Erzeugen
Präzisere Bearbeitung: Es ändert nur, was du verlangst, der Rest des Bildes bleibt stehen
Konsistenz über mehrere Schritte: Jede weitere Änderung baut auf der vorigen auf, ohne dass die Qualität nachlässt
Referenzfotos bleiben erkennbar, wenn du Personen oder Dinge in neue Szenen oder Stile setzt
Besseres Verständnis komplexer Anweisungen, Layouts und transparenter Hintergründe
Skizze: direkt in ChatGPT zeichnen und die Zeichnung als Vorlage fürs Bild nutzen
Vorlagen für beliebte Formate wie Poster, Logo, Produktfoto oder Fanartikel
Kommentare direkt im Bild platzieren, um gezielt eine Stelle ändern zu lassen
Beim Teilen eines Bildes den Prompt mitgeben, damit andere die Idee mit eigenen Fotos nachbauen

Die offizielle Ankündigung von OpenAI (deutsch)

Mit Beispielbildern zu jeder Neuerung — die Vorher-Nachher-Schieber dort lohnen sich.

1Bessere Bilder, schneller erzeugt

Das merkst du ohne jeden Trick. Ich habe ein paar Motive einfach mit einem beschreibenden Satz erzeugt — Licht, Haut, Stoffe und Details sehen deutlich echter aus als vorher, und die Bilder kamen spürbar schneller.

Nahaufnahme eines Mannes mit Mütze bei Sonnenuntergang am Meer, fotorealistisch — Ein Satz Beschreibung, kein Feintuning: Licht und Hauttextur wirken wie fotografiert.

Ein älterer Fischhändler in Schürze lächelt auf einem asiatischen Fischmarkt — Gleiches Prinzip — Details wie Eis, Schürze und Marktschilder stimmen bis in den Hintergrund.

2Vorlagen: Poster, Logo, Produktfoto und mehr

Statt mit einer leeren Zeile zu starten, kannst du jetzt eine Vorlage wählen. Öffne in ChatGPT die Seite „Bilder“ — dort liegt unter „Templates“ ein Raster mit Poster, Interior design, Logo, Illustration, Headshot, Icon, Product photo, Merch und weiteren Formaten. Ein Klick füllt einen fertigen Vorlagen-Prompt ins Eingabefeld, den du nur noch mit deinen Angaben ergänzt.

Die Vorlagen-Seite: ein Klick auf eine Kachel, und der passende Prompt steht im Eingabefeld.

Ich habe die Vorlage „Logo“ ausprobiert. Der vorgefertigte Prompt (auf Englisch) verlangt mehrere klar unterscheidbare Logo-Varianten, verbietet ChatGPT, Namen oder Slogans dazuzuerfinden, und lässt es vorher Rückfragen stellen:

Vorlagen-Prompt „Logo“ (von ChatGPT vorgegeben)

Create a small set of distinct logo options for my brand, company, or project. Make each option differ in concepts and keep them recognizable at small and large sizes. Preserve all supplied wording exactly. Do not invent brand names, taglines, or additional wording. Ask clarifying questions about the brand and purpose, required wording, intended impression, and visual style. Present relevant logo style directions when available.

ChatGPT fragt dann sechs Dinge ab: Was macht die Marke, welcher Text muss ins Logo, wo wird es eingesetzt, welche Wirkung, welche Vorlieben, welche Stilrichtung. Meine Antwort für meinen Verlag Tikva war eine einzige Zeile:

Meine Antwort auf die Rückfragen

Marketing agentur - Tikva - Website, T-Shirts, On Cars - premium - no visual preference - expressive typographic mark

Vier Varianten in einem Durchgang — der Name bleibt exakt wie angegeben.

Und weil das Modell im selben Chat weiterarbeitet, reicht ein Satz für die Anwendung:

Der Prompt

Zeige das Logo auf einer Tasse und einem Auto.

Tasse, Wand, Auto: das Logo bleibt gleich, nur die Umgebung ändert sich.

Ein paar Wochen später habe ich denselben Weg noch einmal für eine erfundene Marke durchgespielt — diesmal bis zum Ende. Auf die sechs Rückfragen habe ich wieder mit einer einzigen Antwort reagiert:

Zweiter Durchgang: meine Antwort

Lila - Marketing Company. Wir bringen junge und frische Brands in die Sichtbarkeit. Der Name: Lila - Marketing. Wir wollen premium, jung, frisch und dynamisch sein.

Der erste Entwurf: elegante Serifenschrift, ganz ohne Bildmarke.

Der war mir zu brav. Statt einen neuen Prompt zu schreiben, habe ich einfach gesagt, was anders werden soll — so wie in Abschnitt 4 beschrieben. Nach ein paar Sätzen stand diese Version:

Nach dem Nachschärfen: eine Bildmarke aus aufsteigenden Balken, dazu ein kräftiger Schriftzug.

Und weil ChatGPT die fertige Bildmarke im selben Chat behält, reicht danach wieder ein Satz wie oben — nur mit anderen Gegenständen. Plakat, Straßenbahn, Rucksack: dieselbe Marke, drei völlig verschiedene Umgebungen.

Für eine Marke, die es gar nicht gibt — in wenigen Minuten und ohne Grafikprogramm.

3Skizze: Zeichnen statt beschreiben

Das war mein erstes Video zum neuen Modell: Du kritzelst deine Idee ganz grob in ein Zeichenfenster, sagst ChatGPT in einem Satz, was daraus werden soll — und bekommst ein fertiges Bild.

Starte einen neuen Chat und tipp ins Eingabefeld ein @-Zeichen, dahinter „Skizze“. ChatGPT öffnet ein kleines Menü — dort wählst du „Skizzieren — Bild zeichnen und anhängen“. In der englischen Oberfläche heißt der Befehl @Sketch; OpenAI verlinkt die Funktion auch direkt unter chatgpt.com/sketch.

Eingabefeld mit @ski und darunter das Menü mit dem Eintrag Skizzieren — Nach dem @ reicht schon „ski“ — das Menü zeigt „Skizzieren“ an.

Es öffnet sich ein Zeichenfenster mit Stift, Text, Formen, Radierer und einer Farbreihe. Zeichentalent brauchst du keins: Für die Segelyacht habe ich einen Rumpf, einen Mast mit Segel und zwei Strichmännchen gemalt. Wichtig ist nur die Grundform — daran orientiert sich ChatGPT. Zum Schluss klickst du auf das Häkchen unten rechts, dann hängt die Skizze als kleines Bild im Eingabefeld.

Das Zeichenfenster von ChatGPT mit einer groben weißen Skizze eines Segelboots mit zwei Strichmännchen — Meine Skizze, ungeschönt: Rumpf, Segel, zwei Strichmännchen — das reicht.

Das Eingabefeld von ChatGPT mit der Skizze als kleinem Anhang und dem Beginn des Prompts — Nach dem Häkchen hängt die Skizze im Eingabefeld. Jetzt kommt der Satz dazu.

Der Prompt

Erstelle ein Bild einer Segelyacht in der Karibik.

Fertiges Bild: eine weiße Segelyacht in türkisem Karibikwasser vor einer Insel mit Palmen und Felsen — Aus der Kritzelei wurde das hier: Segelyacht, türkises Wasser, Insel — Aufbau wie auf der Skizze.

4Mit einfacher Sprache weiterentwickeln

Hier zeigt sich die neue Konsistenz: Du musst nichts neu zeichnen und keinen neuen Prompt bauen. Jede Änderung ist ein weiterer Satz im selben Chat, und ChatGPT baut auf dem vorigen Bild auf. Diese drei Sätze habe ich nacheinander geschickt:

Änderung 1 — näher ran, neue Szene

Zoome auf das Boot rein und der Mann macht der Frau gerade einen Heiratsantrag.

Nahaufnahme auf dem Deck der Segelyacht: ein Mann kniet mit einem Ring vor einer überraschten Frau — Gleiches Boot, gleiche Insel — jetzt aus der Nähe und mit Heiratsantrag.

Änderung 2 — Perspektive und Licht

Zoome wieder etwas heraus, zeige die Szene aus einer anderen Perspektive bei einem Sonnenuntergang.

Die Segelyacht mit dem Paar bei Sonnenuntergang, von schräg oben gesehen — Dieselbe Szene, anderer Blickwinkel, Abendlicht — das Paar bleibt erhalten.

Änderung 3 — ganz anderer Stil

Lasse die gleiche Szene aber wandle das Bild um in ein Piratenschiff.

Ein hölzernes Piratenschiff mit Totenkopfflagge bei Sonnenuntergang, an Deck das Paar mit dem Antrag — Aus der Yacht wird ein Piratenschiff — Paar, Antrag und Sonnenuntergang bleiben.

5Eigenes Bild hochladen und gezielt ändern

Das funktioniert genauso mit einem hochgeladenen Bild: Foto über das Plus-Zeichen anhängen und in einem Satz sagen, was sich ändern soll. OpenAI nennt das „präzise Bearbeitung“ — nur das Angesprochene wird geändert, der Rest bleibt. Mein Ausgangsbild war die Antragsszene von oben; dann habe ich Schritt für Schritt gearbeitet:

Ausgangsbild: Paar bei einem Heiratsantrag an Deck einer Yacht im Abendlicht — Das Ausgangsbild für die nächsten drei Änderungen.

Änderung 1 — Kleidung

Ändere das Kleid der Frau.

Dieselbe Szene, die Frau trägt jetzt ein rotes Abendkleid — Nur das Kleid ist neu — Pose, Gesichter, Licht und Deck bleiben unverändert.

Änderung 2 — ein Objekt austauschen

Ersetze die Gläser durch ein Lagerfeuer.

Dieselbe Szene, statt der Sektgläser brennt links ein kleines Lagerfeuer — ChatGPT sagt vorher selbst, was es tut: „Ich ersetze die Gläser links im Vordergrund durch ein kleines Lagerfeuer. Personen, Kleidung und restliche Yacht-Szene bleiben erhalten.“

Änderung 3 — Hintergrund

Ändere den Hintergrund zu einem Strand mit Sonnenuntergang.

Das Paar mit dem Antrag jetzt an einem tropischen Strand bei Sonnenuntergang, das Lagerfeuer daneben — Neuer Hintergrund, gleiche Personen, gleiches Lagerfeuer. Für die Version am Strand ohne Boot habe ich noch einen Satz nachgeschickt: „Sie sollen aber auch direkt am Strand stehen und nicht mehr auf dem Boot.“

6Kommentare direkt im Bild: der Bearbeiten-Modus

Unter jedem erzeugten Bild steht „Bearbeiten“. Ein Klick öffnet den Editor mit einer Werkzeugleiste: Markup, Kommentieren, HG entfernen (Hintergrund), Entfernen und Größe ändern. Das ist die Funktion, die OpenAI mit „Kommentare direkt im Bild platzieren“ meint.

Der Bild-Editor von ChatGPT mit der Werkzeugleiste Markup, Kommentieren, HG entfernen, Entfernen, Größe ändern über dem Bild — Der Editor: oben die Werkzeuge, unten das Feld „Bearbeitungen beschreiben“.

Wähl „Kommentieren“, tipp auf die Stelle im Bild, die sich ändern soll, und schreib deinen Wunsch direkt in den Pin. Du kannst mehrere Pins setzen und schickst sie dann gesammelt ab — ChatGPT weiß so genau, wo im Bild du was meinst.

Das Bild im Editor mit einem nummerierten Kommentar-Pin, in den der Text Gleiche Szene, aber am Strand eingetippt wird — Pin 1 sitzt neben dem Paar, der Text steht direkt im Bild: „Gleiche Szene, aber am Strand bei Sonnenuntergang“.

Vorher: das Paar beim Antrag an Deck der Yacht, Sonnenuntergang über dem Meer — Vorher — die Szene auf der Yacht.

Nachher: dasselbe Paar in derselben Pose an einem Sandstrand bei Sonnenuntergang — Nachher — Kleidung, Pose und Licht bleiben, nur der Ort ist neu.

7Referenzfotos: Personen bleiben erkennbar

OpenAI nennt es „Originaltreue“: Lädst du ein Foto hoch, bleibt die Person auch in einer neuen Szene, einem anderen Stil oder in anderer Kleidung erkennbar. In der Ankündigung zeigt OpenAI das mit Vorher-Nachher-Schiebern — ein Junge im Anzug, ein aus drei Einzelfotos zusammengesetztes Partyfoto, eine Person mit wechselnder Kleidung. Genau diese Beispiele habe ich mit den Beispielfotos von OpenAI nachgestellt, mit diesen Sätzen:

Ein Foto hochladen, Kleidung ändern

Ziehe diesem Jungen einen Anzug an.

Drei Fotos hochladen, ein Bild daraus machen

Mache daraus ein gemeinsames Partybild.

Person behalten, Outfit ändern

Wechsle die Kleidung.

Die Ergebnisse zeige ich hier nicht, weil die Ausgangsfotos OpenAI gehören — du findest sie in der verlinkten Ankündigung. Mit eigenen Fotos gilt: Nur Menschen hochladen, die damit einverstanden sind.

8Prompts teilen

Wenn du ein Bild teilst, kannst du seit Bilder 2.5 den Prompt mitgeben. Wer den Link öffnet, kann dieselbe Idee mit eigenen Fotos und Details nachbauen. OpenAI zeigt das in der Ankündigung mit einem Beispiel, das dich in die 80er-Jahre versetzt — ausprobieren kannst du es direkt in ChatGPT.

OpenAIs Beispiel zum Prompt-Teilen (öffnet ChatGPT)

Der Link stammt aus der OpenAI-Ankündigung; du brauchst einen ChatGPT-Login.

9Lernen: ein Thema als Bild erklären lassen

Das ist für mich die nützlichste Anwendung von allen. Statt dir ein Thema nur als Text erklären zu lassen, lässt du dir eine Grafik dazu bauen — und danach dasselbe Thema noch einmal, in der Form, die du gerade brauchst. Ich habe es am Wasserkreislauf durchgespielt, einem Klassiker aus der Schule.

Schritt 1: die Lerngrafik

Ich muss den Wasserkreislauf lernen, mach mir dazu eine Lerngrafik.

Lerngrafik zum Wasserkreislauf mit Meer, Bergen, Wolken und beschrifteten Pfeilen — Alle Fachbegriffe drin: Verdunstung, Transpiration, Kondensation, Niederschlag, Versickerung, Grundwasser.

Für die siebte Klasse ist das zu viel auf einmal. Also einfach sagen, für wen es sein soll — ChatGPT baut die Grafik neu, nicht bloß kleiner:

Schritt 2: einfacher

Mach es einfacher, ich bin ein Schüler der 7. Klasse.

Vereinfachte Grafik zum Wasserkreislauf mit vier nummerierten Schritten und kurzen Erklärungen — Aus einem Dutzend Begriffen werden vier nummerierte Schritte mit je einem Satz Erklärung.

Jetzt kommt der Teil, für den ich früher einen Nachmittag gebraucht hätte. Dasselbe Wissen noch einmal — als Lernzettel zum Auswendiglernen:

Schritt 3: der Lernzettel

Mach mir daraus einen Lernzettel.

Handschriftlich wirkender Lernzettel mit den vier Schritten, einem Kasten mit Begriffen, einem Merksatz und einer Prüfungs-Checkliste — Mit Begriffskasten, Merksatz und einer Checkliste zum Abhaken — ungefragt dazugebaut.

Und wenn du das Thema vortragen musst, wird aus demselben Chat eine Folie:

Schritt 4: die Präsentationsfolie

Mach mir eine Infografik für eine Präsentation.

Infografik zum Wasserkreislauf im Präsentationsstil mit großer Überschrift und vier nummerierten Stationen — Dieselben vier Schritte, diesmal fürs Publikum statt für dich.

Der eigentliche Trick ist die Reihenfolge: ein Chat, ein Thema, vier Darstellungen. Du kannst dir ein Thema also so anzeigen lassen, wie du es am besten verstehst — und das genauso gut für ein Arbeitsthema nutzen wie für Schulstoff.

10Bilderreihen: eine Figur durch viele Bilder tragen

Bis hierhin ging es immer um ein Bild. Interessant wird es, wenn dieselbe Figur über viele Bilder hinweg gleich bleiben soll — dann wird aus einzelnen Bildern eine Geschichte. Ich habe eine Kindergeschichte gebaut: eine Raupe, die sich in einen Schmetterling verwandelt, im Knetanimationsstil.

Schritt 1: die Figur

Erstelle eine kleine Raupe im Knetanimationsstil für eine Stop-Motion-Animation.

Kleine grüne Raupe aus Knete mit gelben Fühlerspitzen auf hellgrauem Untergrund — Die Hauptfigur. Alles Weitere baut auf genau diesem Bild auf.

Jetzt der entscheidende Schritt — und der ist kontraintuitiv: Du schreibst den Prompt für die Bilderreihe nicht selbst. Du lässt ihn dir schreiben.

Schritt 2: den Prompt bauen lassen

Erstelle mir einen Prompt, um eine Bilderreihe zu machen. Ziel ist es, aus dieser Raupe eine Stop-Motion-Animation zu machen, die die Verwandlung der Raupe in einen Schmetterling zeigt.

Zurück kommt ein langer, sehr genauer Prompt — viel gründlicher, als ich ihn von Hand geschrieben hätte. Er beschreibt die Figur bis zur Zahl der Körpersegmente, friert Kamera, Licht und Hintergrund ein und zerlegt die Verwandlung in achtzehn kleine Schritte.

Von ChatGPT erzeugter Prompt mit den Abschnitten Referenz und Figurenkonsistenz, Szene und Kamera, Stil, Aktion und Ablauf der 18 Bilder — Der Prompt, den ChatGPT sich selbst geschrieben hat — inklusive Platzhalter für die Bildnummer.

Warum dieser Prompt funktioniert

Er erklärt das hochgeladene Bild zur verbindlichen Vorlage — Körperform, Augen, Fühler müssen in jedem Bild gleich bleiben.
Kamera, Perspektive, Hintergrund und Licht werden ausdrücklich eingefroren. Ohne das wandert die Szene von Bild zu Bild.
Der Stil steht als eigener Absatz drin: sichtbare Fingerabdrücke, matte Knetoberflächen, jedes Bild wie ein echtes Stop-Motion-Einzelbild.
Es gibt einen Platzhalter für die Bildnummer und eine nummerierte Liste aller achtzehn Schritte — du schickst den Prompt also achtzehnmal und tauschst nur die Nummer aus.
Eine Regel sorgt für den Fluss: Die Veränderung zum vorherigen Bild soll klein sein, nichts darf plötzlich auftauchen.

Danach ist es reine Fleißarbeit — Bild für Bild erzeugen. Die Figur bleibt dabei erkennbar dieselbe:

Die Raupe hat sich zu einem geschlossenen grünen Kokon aus Knete eingerollt — Mitte der Reihe: derselbe Knetstil, dieselbe Fläche, dieselbe Kamera.

Kleiner grüner Knet-Schmetterling mit gelben Flügelrändern neben dem geöffneten Kokon — Bild 18: Der Schmetterling hat die Augen und die Farben der Raupe behalten.

Die fertigen Bilder schneidest du hintereinander — in jedem Videoprogramm, auch am Handy — und hast deine Stop-Motion-Animation. Dasselbe Vorgehen funktioniert für jede Bilderreihe, bei der etwas wiedererkennbar bleiben muss: ein Maskottchen durch eine Anleitung, ein Produkt in mehreren Situationen, eine Figur durch eine Gutenachtgeschichte.

Wichtig zu wissen

Stand September 2026

Bilder 2.5 ist laut OpenAI in allen ChatGPT-Tarifen verfügbar, auch im kostenlosen. Die Zahl der Bilder pro Tag ist je nach Tarif begrenzt.
Findest du „Skizzieren“ nicht im Menü, tipp @Sketch — in manchen Oberflächen heißt der Befehl noch englisch.
Alle erzeugten Bilder tragen unsichtbare Wasserzeichen und C2PA-Metadaten, damit sie als KI-Bilder erkennbar bleiben. Wenn du sie veröffentlichst, kennzeichne sie als KI-generiert.
Die Personen auf meinen Bildern sind komplett erfunden, ebenso die Marke „Lila Marketing“. Das Tikva-Logo ist mein eigener Verlag — für fremde Marken oder Fotos anderer Menschen brauchst du deren Einverständnis.
Für Entwickler gibt es das Modell auch in der API als GPT-Image-2.5 Flare (schnell) und GPT-Image-2.5 Sunburst (mehr Präzision, langsamer).

Zwei Tippfehler aus meinen Original-Prompts habe ich hier ausgebessert („Bot“ und „Scene“) — ChatGPT hat sie im Video trotzdem verstanden.